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Tutoriais de IA
2024-09-24 14:50:52
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AIbase
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12.0k
Estudo revela que modelos de linguagem de IA se saem bem em raciocínio indutivo, mas encontram dificuldades em tarefas dedutivas
Pesquisadores da UCLA e da Amazon analisaram recentemente a capacidade de raciocínio de grandes modelos de linguagem (LLMs). Pela primeira vez, eles diferenciaram sistematicamente as habilidades de raciocínio indutivo e dedutivo, explorando os desafios que ambos representam para os sistemas de IA. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecedora de licenças Midjourney. Raciocínio indutivo refere-se à derivação de princípios gerais a partir de observações específicas, enquanto o raciocínio dedutivo aplica regras gerais a casos específicos. O objetivo do estudo era entender qual capacidade de raciocínio representa um maior desafio para os grandes modelos de linguagem.